Цель проекта
Разработка инновационного решения в области растениеводства посредством интеграции передовых технологий аэрокультивации и интеллектуальных информационных систем. Основной задачей проекта является разработка специализированной технической платформы, способной обеспечивать автоматизированную коррекцию условий среды произрастаний сельскохозяйственных культур на основании объективных показателей физиологического статуса растений.
Структура аппаратно-программного комплекса состоит из следующих ключевых элементов:
Аэропонная установка – система, предназначенная для обеспечения оптимального распределения питательного раствора в виде воздушного тумана вокруг корневой зоны растений.
Сенсорная сеть – набор датчиков, осуществляющих мониторинг важных экологических факторов (температуры, влажности, уровня освещенности), а также регистрацию биотоков и иных характеристик состояния растительных организмов.
Нейронная сеть глубокого обучения – программное средство обработки больших массивов данных, поступающих от сенсоров, с целю прогнозирования потребностей растений и оптимизации агротехнических мероприятий.
Автоматизированная управляющая платформа – программно-аппаратная инфраструктура, реализующая функции регулирования режимов орошения, подсветки и подкормки растений в зависимости от текущих показаний сенсорной сети.
Основные преимущества внедрения разрабатываемого комплекса заключаются в повышении продуктивности сельскохозяйственного производства, снижении ресурсозатратности технологических операций и исключении субъективных ошибок оператора. Перспективы практического применения данного решения охватывают широкий спектр аграрных направлений, включая закрытые грунты тепличных хозяйств, вертикально-интенсивные фермерские комплексы и научно-экспериментальные полигоны исследований по селекции и фитофизиологии. Разрабатываемый аппаратно-программный комплекс способствует достижению высокого качества конечно продукции растительного происхождения и обеспечению экологической устойчивости современного агропромышленного комплекса.