Прогнозирование рисков при лечении кардиологических больных в том числе, инфицированных COVID-19, методами искусственного интеллекта

Цель проекта

Предлагаемая разработка содержит 7 программных продуктов, в которых использованы методы машинного обучения (нейронные сети, метод опорных векторов, деревья решений) для решения актуальных задач в кардиологии. Разработка может быть использована в учебных целях для студентов университетов, медицинских вузов в курсах по созданию и практическому применению систем искусственного интеллекта (ИИ). Разработанные программные продукты могут служить прототипами ПО системы ИИ для клинической медицины, создание которой возможно при накоплении больших объемов данных.