Высокие технологии в поле: спектральный анализ озимой пшеницы

Учёные разрабатывают методику дистанционного мониторинга посевов, чтобы по содержанию хлорофилла и спектральным характеристикам отличать здоровые растения от больных ещё до появления видимых симптомов.
Это позволит создавать карты фитосанитарного состояния полей и давать точные рекомендации по обработке.

Как отличить здоровое растение от больного до того, как болезнь уже проявится? Да. Для этого необходимо измерить содержание хлорофилла. Хлорофилл — это не просто пигмент, а ранний индикатор фитосанитарного состояния растения; именно он первый реагирует на стресс. Как только растение попадает под влияние болезни, хлоропласты разрушаются, синтез хлорофилла падает, а, следовательно, снижаются процессы фотосинтеза. И только потом мы видим визуальные симптомы проявления болезни.
В рамках реализации гранта Российского научного фонда (проект № 25-26-00210) в лаборатории фитосанитарного мониторинга агроэкосистем проводятся исследования по изучению взаимосвязи содержания хлорофиллов и развития болезней на растениях пшеницы озимой.
Важно: отслеживать показатели их отражательной способности для улучшения интерпретации спектрального анализа развития патогенов на пшенице.
Цели исследований: научиться объективно определять здоровое растение по содержанию хлорофиллов во взаимосвязи со спектральным анализом (находится в состоянии скрытого стресса или уже необратимо больное) разработать методику дистанционного мониторинга посевов озимой пшеницы.
Как это выведет на дистанционное зондирование?
Данные лабораторных исследований по содержанию хлорофиллов со спектральными характеристиками здоровых и больных растений – это база, на основе которой мы можем строить карты фитосанитарного состояния полей и давать точные рекомендации: где обработка посевов целесообразна, а где – нет. Исследование выполнено за счет гранта Российского научного фонда № 25-26-00210. 

Ссылка на источник